구글 제미니의 사용량 정책 개편 및 인프라 기반 AI 비용 효율화 전략
* 구글 I/O에서 제미니 앱의 사용량 한도 기준을 기존 일일 질문 횟수에서 연산량(Compute) 기반으로 개편함에 따른 피드백 수용 및 세부 조정 실시. * 복잡한 프롬프트 및 대용량 파일 처리 시 제미니 3.1 프로 모델의 쿼터 소모량 상한 설정 및 시스템 실패 요청의 쿼터 차감 제외 조치 적용. * 기하급수적으로 증가하는 기업들의 AI 토큰 비용 부담을 겨냥해 고효율·저비용 모델인 제미니 3.5 플래시를 앞세운 가성비 중심의 시장 공략 강화. * 자체 반도체(TPU)와 데이터 센터를 아우르는 구글의 수직 계열화 인프라를 통한 경쟁사 대비 독보적인 AI 추론 비용 절감 우위 확보.